Yapay Zeka (AI)
Duruş Düzeltici Bir Cihazda Yapay Zeka (AI) Ne Alaka?
Straight+ sadece bir titreşim cihazı değil. Duruşunuzu analiz eden, zamanla sizi tanıyan ve sadece ihtiyacınız olduğunda devreye giren akıllı bir sistem. Peki bunu nasıl başardık? Cevap: Yapay Zeka. Straight+ cihazına entegre ettiğimiz yapay zeka teknolojisi, (Model-Str-211) ile duruş bozukluğunu anlık olarak analiz ederken, kullanıcı deneyimini en üst seviyeye taşıyor.
Yapay Zeka (AI) Straight+’da Ne Yapıyor?
Straight+, içinde bulunan sensörlerden gelen verileri analiz ederek duruşunuzun eğer gerçekten bir problem taşıyorsa sizi uyarıyor. Bu analiz süreci, AI modelimizin saniyelik veriler üzerinde yaptığı tahminlerle gerçekleşiyor.
Ani bir öne eğilme hareketiyle uzun süreli kamburluk arasındaki farkı ayırt edebiliyor.
Yani, gereksiz titreşimlerle sizi rahatsız etmek yerine, sadece postürde uzun süreli bir bozulma tespit ettiğinde devreye giriyor. Bu da kullanıcı memnuniyetini ve cihaz sadakatini ciddi anlamda artırıyor.
Straight+ Yapay Zekası İle Neyi Başardık?
- Yanlış uyarıları %80 oranında azalttık.
- Kullanıcıların doğru duruşta kalma süreleri %60'tan fazla arttı.
- Ortalama 3 haftalık kullanım sonunda, özellikle masa başı çalışanlarında ciddi bir farkındalık oluştu.
- Uygulama içinden toplanan geri bildirim verilerine göre, AI destekli uyarı sistemi kullanıcılar tarafından klasik sürekli titreşim cihazlarına oranla 4 kat daha faydalı bulundu.
Yapay Zeka Verilerini Nasıl Eğittik?
Veri Toplama
Binlerce kullanıcıdan, farklı duruş senaryolarında toplanan ivme verileri(logaritmik zamanlarda toplanan 180 milyon saatlik veri) ile başladık. Kullanıcılar cihazı gün içerisinde farklı konumlarda ve aktivitelerde kullandı.
Etiketleme
Veriler, uzmanlar tarafından
"doğru duruş", "geçici eğilme", "kamburluk"
gibi kategorilere ayrıldı. Bu sayede modelimiz, hangi veri kalıbının hangi duruşa karşılık geldiğini öğrendi.
Kullanılan Algoritmalar
Bu algoritmalar, cihaza yapay bir sezgi kazandırdı ve onun sizi "tanımasını" sağladı.
- CNN (Convolutional Neural Networks): Zaman serisi verilerinde mikro hareket kalıplarını tanımak için kullanıldı.
- LSTM (Long Short-Term Memory): Zaman içindeki hareket örüntülerini anlamak ve kullanıcının duruş çizgisindeki trendleri takip etmek için uygulandı.
- RNN (Recurrent Neural Networks): Zaman içinde birbirini etkileyen duruş verilerini analiz etmek ve geçmiş hareket bilgilerini kullanarak gelecekteki postür eğilimlerini tahmin etmek için kullanıldı.
Kullanıcı Gizliliği ve Veri Güvenliği
Straight+ hiçbir kişisel verinizi sizin izniniz olmadan buluta göndermez. Tüm analizler eğitilmiş model ile cihaz üzerinde gerçekleştirilir (on-device AI). Bu sayede hem gizliliğiniz korunur, hem de verileriniz size özeldir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
AI cihazın çok titreşim vermesine sebep olur mu?
Hayır. AI tam tersine gereksiz uyarıları azaltmak için tasarlandı.
Cihaz benim duruşumu nasıl anlıyor?
Yerleşik sensörlerden gelen verileri Şekil ve zaman bazlı analiz ederek bir kalıp tanıma süreciyle çalışıyor.
Verilerim ne kadar güvende?
Tüm analizler cihaz üzerinde yapılıyor, sizin izniniz olmdan kişisel veriler asla dış sunuculara aktarılmıyor.
İleriye Yönelik Planlarımız
Kodgem olarak hedefimiz, sizi daha iyi tanıyan, daha akıllı ve daha etkili bir duruş koçu oluşturmak. Yapay zeka(AI) motorumuzu daha çok veriyle beslemeye ve yeni hareket senaryolarıyla daha hassas modeller öğretmeye devam edeceğiz. Gelecekteki sürümlerde; aktivite bazlı uyarılar, giyilebilir diğer cihazlarla entegrasyon ve duruş analizine dayalı günlük performans takibi gibi yeni AI destekli özellikler getireceğiz.
